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优化过程仪表的7点建议
来源:  作者:本站

  
处方#7:把数据变为信息
  
所有从智能传感器或变送器中获取的数据,如果没有进行相关性分析,那么这些原始数据并没有什么太大作用。Moore Industries公司的Saunders说道,“很多用户安装了几乎所有的获取数据的工具,但是却缺乏相应的数据处理和报告过程,同时也没有能够切实提供预测性维护的相关软件,而这正是获取投资回报或对仪表进行合理校验所必需的。资产管理系统之所以能够节省可观的维护成本,就是因为它能够产生某些有用信息,促进设备维护工作由预防性维护变为预测性维护。
  
资产管理系统对于阀门定位器也很有帮助,Foxboro公司的Piper说,“你可以跟踪定位器反向的次数。通常,还能用来跟踪计算阀杆的累加行程。”而且你还可以判断出在什么时间某些部件正在变差,他解释道,“在大多数阀门定位器中,都有不少设备参数。例如能反映阀杆所受到阻力变大的‘过度偏差’,此时控制命令可能是要将阀门开到某个开度,但实际却无法到达相应位置。”然而,通过观察这些设备提供的20或30种相关参数,就有可能按需要来触发动作序列,以解决上述问题,他说。
  
“如果你能很好地应用资产管理系统及适当的软件,”Saunders补充道,“那你就可以频繁测试阀门特性的各项指标,观察元件有无发生漂移,或者给出有关预测性维修(PM)的日程表。”他提到曾经有个用户,通过计算某阀门到达阀座位置的频繁程度,发现其频率并不是很高,尚不需要安排预测性维修的计划。这里让人感兴趣的是,该用户做出上述判断并非基于资产管理系统,而仅仅是通过一个简单的HART接口模块,该模块每当阀杆位置小于1%时都会触发一个信号输入到DCS系统。
  
而基于资产管理系统采集并进行相关性分析的数据, 就有可能给出一套预测性维护的策略。但是某些场合,采用老式的预防性维护、甚至是出现故障再维护的策略,也许是更好的选择。例如,对于一个需要一周时间才能灌满或倒空的大储罐,如果其液位变送器发生故障,则并不是很紧急。

“最明智的做法往往是无为而治”

总之,如果采用了最新的技术,或者该设备不是关键元件,那么通常最明智的做法是:无为而治。Wallace说,“如果仪表或终端元件的某一部分容易磨损或易被污染,且其测量参数涉及到安全、环境、或重大经济影响,那么预防性维护或预测性维修就是必要的。绝大多数情况下,大家需要把预防性维护或预测性维护的观念,从‘出门干活’转变到‘实时监测,如果有需要则进行自动化的诊断’上来。事实上,导致仪表故障的最大原因之一就是:不分青红皂白,不做严谨分析,上去就对仪表进行操作或维修。因此,如果仪表故障可能引发的后果并不太严重时,最好的做法就是别管它,直到彻底坏了再更换它。
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