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测量不确定度在流量领域的应用
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、分布

在流量领域常见的分布有正态分布和均匀分布等。
1. 正态分布
正态分布是人们考察自然科学和工程技术中得到的一种连续分布,是大量实践经验抽象的结果,在计量领域极其重要。由概率论可以证明,若xi(i=1,2,...,n)为独立分布的随机变量,则其和的分布近似于正态分布,而不管个别变量的分布如何。随着n的增大,这种近似程度也增加。通常若xi同分布,且每一xi的分布与正态分布相差不大时,则即使n≥4,也能保证相当好的近似正态分布。这个结论具有重要的实际意义。
如给出了xi在置信概率为p时的置信区间的半宽Up,除非另有说明,一般按正态分布考虑评定其标准不确定度u(xi)。即

流量计量中,一般取 p=95%。此时kp =1.960。
2. 均匀分布
当缺乏任何其他信息的情况下,一般假设为服从均匀分布。

五、相对不确定度的表述

在流量计量中,常使用相对不确定度的概念,在JJF1059中没有给出相关公式,下面给出分析和使用方法。
相对标准不确定度用ur表示:

此时采用相对灵敏系数Cri,它定义为

它描述输出的估计值y如何随输入估计值x1,x2,…,xn的变化而变化。

六、灵敏系数的数值计算方法

灵敏系数一般由数学模型推导而来,当数学模型过于复杂时也可由实验确定,如差压式流量计的不确定度分析,一般是由数值计算方法得到的。灵敏系数的数值计算方法是通过变化第i个输入量xi,而保持其余输入量不变,测定Y的变化量,从而得到Ci值。 对于数学模型,在Xi=xi时,定义灵敏系数Ci为:

(5)

在计算灵敏系数时,如数学式较复杂,可采用数值方法进行计算,即:用x
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